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Kubernetes Engineer (m/w/x)
Deine Aufgaben
- Design, Implementierung und Verwaltung von Kubernetes-Clustern und -Umgebungen in der Cloud (z.B. Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, OpenShift).
- Entwicklung und Optimierung von Kubernetes-Manifesten und -Konfigurationen für verschiedene Anwendungen und Services.
- Integration eines umfangreichen Toolstacks zur Unterstützung von Kubernetes-Workflows und Automatisierung (z.B. Helm, Istio, Prometheus, Grafana, Fluentd, etc.).
- Sicherstellung der Sicherheit und Zuverlässigkeit der Kubernetes-Plattform durch Implementierung von Best Practices und Richtlinien.
- Kontinuierliche Verbesserung der Kubernetes-Infrastruktur und Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten.
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps- und Entwicklerteams, um effiziente und skalierbare Lösungen zu ermöglichen.
- Auswertung neuer Kubernetes-Tools und Technologien, um die Plattform kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Dein Profil
- Min. abgeschlossene IT Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) oder entsprechende Berufserfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Kubernetes Engineer mit fundierten Kenntnissen in der Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern.
- Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit einem breiten Toolstack, der Kubernetes-Workflows und Automatisierung unterstützt (z.B. Helm, Istio, Prometheus, Grafana, Fluentd, etc.).
- Gutes Verständnis von DevOps-Praktiken und Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD).
- Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python oder Bash zur Automatisierung von Kubernetes-Aufgaben.
- Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code (IaC) Tools wie Terraform oder CloudFormation.
- Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten sowie eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Teamgeist, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch
Wünschenswert
- Mehrjährige Erfahrung in modernen Projekten
- Certified Kubernetes Administrator (CKA)
- Kenntnisse in der Verwendung von Cloud-nativen Diensten (z.B. AWS EKS, Azure AKS, Google GKE) sind von Vorteil.